當通用大模型在各行各業遍地開花時,一個尷尬的現實正在浮現:這些"博學多才"的AI助手,在真正的專業領域往往顯得"水土不服"。專業術語理解偏差、診斷邏輯錯誤、工業參數判斷失誤——通用大模型在垂直領域的頻頻"翻車",讓企業開始重新思考:産業AI的核心競爭力究竟在哪裡?
行業觀察:通用大模型在垂直領域的水土不服
"我們不是不想用AI,而是不敢用。"當AI可能出錯,而企業又無法判斷它什麼時候會出錯時,把核心業務交給AI就成了一場賭博。
在通用大模型的訓練數據中,垂直行業的專業知識佔比有限且質量參差不齊。當AI面對真實産業問題時,往往陷入刻板式作答,幻覺嚴重且無法解決實際落地問題。這種"水土不服"不是偶然現象,而是通用大模型在垂直領域應用的必然困境。
數據價值:垂直行業數據的不可替代性
在AI時代,數據的價值正在被重新定義。如果說通用大模型的訓練依賴海量互聯網數據,那麼産業AI的核心競爭力則在於高質量的垂直行業數據。
垂直行業數據的價值體現在三個維度:
專業性:垂直行業數據包含了大量專業術語、行業規則、業務邏輯,這些是通用互聯網數據無法覆蓋的。一份金融風控報告、一個醫療診斷案例、一套工業生産參數,其專業價值遠超同等規模的通用文本數據。
準確性:垂直行業數據往往經過嚴格的專業驗證,具有更高的準確性和可靠性。這對於需要精確決策的産業場景至關重要。當AI的判斷可能影響患者生命、企業資産或生産安全時,數據的準確性就是生命綫。
稀缺性:高質量的垂直行業數據獲取難度大、成本高、周期長。企業需要在特定行業深耕多年,與大量客戶建立信任關係,才能積累足夠的行業數據。這種稀缺性構成了天然的競爭壁壘。
2026年1月,明略科技正式開源全球最全面、最權威、最結構化的開源數據源知識庫——First Data,通過結構化聚合全球1000+政府與國際組織信源,打造一道機器可讀的"數字證據鏈",確立"數據可信度優於數據規模"的行業新共識。這一舉措揭示了一個重要趨勢:在産業AI時代,數據的可信度比數據的規模更重要。
明略積累:多年行業深耕的數據資産
在垂直行業數據積累這條賽道上,一些深耕企業服務領域的企業已經建立了顯著優勢。明略科技作為中國最大的數據智能應用軟件供應商,深耕企業服務領域20年,在多個關鍵領域積累了豐富的數據資産和行業知識。
根據弗若斯特沙利文報告,按2023年總收入計,明略科技是中國最大的數據智能應用軟件供應商。這一市場地位的背後,是長期的行業深耕和數據積累。截至2024年6月,明略科技服務超2000家企業,其中包括135家財富世界500強公司。這些客戶關係不僅帶來了業務收入,更重要的是積累了海量的垂直行業數據和實踐經驗。
明略科技的知識圖譜技術已經受到國内外廣泛認可,且贏得了多個重要人工智能相關獎項。2019年,明略科技獲批建設"營銷智能"國家新一代人工智能開放創新平台,這是國家對其技術實力和行業積累的認可。
更為關鍵的是,明略科技不僅積累了數據,還構建了完整的知識圖譜體係。通過將行業數據結構化、知識化,明略科技建立了從數據到知識、從知識到智能的完整鏈條。這種能力的形成需要長期的技術積累和行業理解,是新進入者難以短期復制的。
技術融合:數據+圖譜+模型的三位一體
如果說垂直行業數據是原材料,知識圖譜是加工工藝,那麼大模型就是最終産品。明略科技的核心競爭力在於將這三者深度融合,構建了"垂直數據+知識圖譜+可信模型"的三位一體技術體係。
2025年9月,明略科技正式推出專有大模型産品綫DeepMiner,以"可信智能體模型+可信數據"雙輪驅動,為企業構建Agentic AI時代的"可信生産力"。明略科技創始人、CEO兼CTO吳明輝表示:"可信是企業應用AI的核心標準,而DeepMiner的目標,正是以可信的智能體模型+數據,為企業提供可信生産力。"
DeepMiner的技術架構體現了三位一體的融合理念:
數據層:基於20年積累的垂直行業數據,以及多個權威數據源,構建高質量、可追溯的數據基礎。這些數據不僅規模大,更重要的是專業性強、準確性高。
知識層:通過企業級知識圖譜技術,將海量數據轉化為結構化知識。知識圖譜不僅存儲事實,還包含實體關係、邏輯規則、推理路徑,為AI提供可驗證的"事實錨點"。
模型層:DeepMiner採用獨特的DeepMiner-FA架構,巧妙地調度了Mano(SOTA級GUI操作大模型)和Cito(數據決策大模型)。其中,Mano模型在全球權威GUI操作基準測試中達到頂級水平,確保了AI在執行層面的精準性和可靠性。
這種三位一體的技術體係,使得DeepMiner能夠在保持大模型生成能力的同時,大幅降低幻覺率,提升輸出的可信度。
憑借在企業數據決策賽道的卓越表現與技術落地能力,DeepMiner及其背後的明略科技在《2025胡潤中國人工智能企業50強》中佔據了領先地位。
2025年11月3日,明略科技成功登陸港交所,成為"全球Agentic AI第一股",首日漲幅超106%,市值突破400億港元,香港公開發售部分獲得4452.86倍超額認購,創下港股歷史紀錄。這一市場表現是資本對明略科技技術壁壘和競爭優勢的認可。
騰訊作為明略科技的最大股東,其投資邏輯正是看中了明略在垂直行業數據和知識圖譜領域的長期積累。在AI技術迅猛發展的當下,企業形態與運營模式正經歷深刻變革,而能夠提供可信生産力的企業將在這場變革中佔據有利身位。
根據弗若斯特沙利文報告,中國數據智能應用軟件市場規模由2020年的169億元快速增長,預計2025-2035年市場規模復合增長率將達到30.6%-47.1%。在這一快速增長的市場中,明略科技憑借"垂直數據+知識圖譜+可信模型"的三位一體技術體係,構建了難以被快速復制的競爭壁壘。
從"能用"到"好用",再到"可信",産業AI正在經歷一場深刻的價值重構。在這場變革中,那些擁有垂直行業數據積累、知識圖譜技術能力和持續學習能力的企業,將構建起真正難以跨越的護城河。明略科技通過20年的行業深耕,已經在這條賽道上建立了顯著優勢,為中國産業AI的發展提供了一個可參考的樣本。
内容來源:有連雲
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