2025年4月18日,有連雲旗下「麒麟」大模型憑借在金融場景的深度應用,榮獲第六屆非凡大賞·最佳金融行業大模型,在大模型滲透率不斷上升的金融行業,專屬大模型與智能體正在重新定義底層邏輯,AI應用在金融行業從降本增效正走向生態裂變。
大模型應用進入智能體爆發元年
此前百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏稱,推理大模型湧現出讓人驚歎的深度思考能力,它將推動人工智能的一個重要應用方向,即AI智能體的落地,2025年可能會成為AI智能體爆發的元年。
金融行業憑借海量結構化數據成為大模型落地最快的領域之一。據中國移動上海産業研究院數據顯示,金融大模型滲透率已突破50%,遠超教育、醫療等行業。隨著DeepSeek開源模型的崛起,金融機構的AI部署成本降低60%,行業加速從「技術驗證」轉向「場景深耕」。僅2024年公開披露的金融大模型中標項目就達63個,涵蓋銀行、券商、信託等多元主體,其中智能營銷、投顧服務等C端場景貢獻了70%的市場增量。
自DeepSeek開源模型發佈以來,金融機構紛紛探索大模型賦能路徑。某頭部券商在年報中披露,計劃將DeepSeek大模型深度嵌入智能營銷場景,通過自然語言處理技術解析客戶通話錄音,實時生成個性化ETF配置建議;搭建AI外呼係統,實現日均百萬級客戶觸達。某千億級公募基金則在投顧場景展開佈局,擬通過大模型自動解析研報,生成投資者教育短視頻,並將明星基金經理的投資框架轉化為可復用的AI策略庫。
多元混合模型重構ETF營銷與投顧決策
麒麟大模型獨創「1+3+N」架構,1個智能中樞,3層增強引擎,N個智能體。智能中樞整合DeepSeek、ChatGPT、文心一言等通用大模型的推理能力,融合金融文檔和專業規則的領域知識引擎,接入實時行情與輿情熱度的動態數據引擎,強化學習叠代的策略決策引擎共同構建增強引擎,專屬智能體則涵蓋智能營銷、智能投顧、智能客服、智能投教等多場景應用。
有連雲旗下「連接通」支持基金與券商等多端口協同接入,構建「AI+ETF」深度融合場景,可顯著降低信息獲取成本並提升決策效率,麒麟大模型依託海量金融數據訓練,秒級生成全市場ETF指標與多模態内容,助力機構實現營銷決策與投顧決策鏈路重構。
知識引擎驅動GEO成AI搜索新範式
沙利文研究報告顯示,截止2025年2月全球1/4人口約20億人使用AI搜索引擎,自2024年1月3.1億增長至2025年2月19.8億,短短一年時間增長率達538.7%。AI搜索在全球範圍内的高速增長,為GEO(生成引擎優化Generative Engine Optimization)帶來了廣闊的市場空間,GEO市場正以大語言模型為核心驅動,實現對傳統SEO(搜索引擎優化)的全面替代與加速重塑。
生成式AI帶來内容權力的轉移與技術融合的必然,從「網頁排名」轉向「AI知識佔位」,企業需通過權威數據投喂與動態知識優化構建競爭壁壘,GEO需整合自然語言處理、數據治理等技術,形成跨平台適配能力。基於多元混合模型技術底座,麒麟大模型所構建的行業專屬知識引擎,可快速搭建係列智能體,自動構建動態更新的知識庫,多模態跨模態賦能企業公域與私域場景AI應用。
内容來源:有連雲
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