OpenAI推出簡化一致性模型sCM，將大幅提升採樣速度

PANews 10月24日消息，據OpenAI公告，其推出了全新的sCM（簡化一致性模型），該模型以簡化的連續時間一致性模型為基礎，提供更高的訓練穩定性和可擴展性。據稱，sCM能夠在僅需兩步採樣的情況下生成與領先擴散模型相當的樣本質量，大幅提升採樣速度。

傳統擴散模型生成樣本需要幾十到上百步，而sCM通過將噪聲直接轉換為無噪樣本，僅需兩步即可完成，速度提升約50倍。在ImageNet 512x512數據集上，OpenAI訓練了1.5億參數的sCM，生成單個樣本僅需0.11秒。sCM的訓練基於預訓練的擴散模型，並通過一致性蒸餾技術加以優化，使其在保持樣本質量的同時大幅降低計算成本。

OpenAI表示，sCM的進步為高效實時生成AI内容開辟了新可能，將持續推進該領域的發展。

内容來源：PANews