2023醫療智能大會，醫渡科技發佈自研醫療大模型，並與華為開展全方位生態合作

日期：2023年12月21日 下午8:37編輯：effie

2023年12月21日，由醫渡科技主辦、華為技術有限公司（以下簡稱「華為」）協辦的「2023醫療智能大會」在京舉行，財華社作為特約合作媒體給予支持。大會以「智繪醫療，創見未來」為主題，深入探討了人工智能等新技術為醫療行業帶來的機遇與變革。會上，醫渡科技自主研發的醫療垂域大模型正式發佈，這是國内首個面向醫療垂直領域多場景的專業大語言模型，醫渡科技醫療場景解決方案也隨之迎來全面升級。與此同時，醫渡科技與華為在會上簽署深化合作協議，並聯合推出智慧醫療解決方案，加速推動醫療健康行業的智能化轉型。

醫渡科技CEO、聯合創始人徐濟銘表示，與以往AI浪潮不同，此次大模型技術浪潮下，人們更快地形成了集體共識，即大模型只有從通用進入到垂直，迅速轉到產業落地，才能證明真正的價值。醫渡科技深信醫療大模型的巨大潛力，持續推動其創新應用，力求實現更加可及的醫療技術，與合作夥伴攜手開啓醫療智能化新篇章。

華為中國政企教育醫療系統部總裁盧永平在致辭中表示，華為繼續秉承「夥伴+華為」開放協作的合作理念，堅持做行業的「黑土地」，做好使能者和賦能者的角色，支持百模千態、繁榮千行萬業。通過提供強大的算、存、網、雲、安等ICT基礎設施，跟行業夥伴在技術和解決方案層面進行集成和融合，支持軟件開發夥伴進行更加高效便捷地開發算法、軟件、應用和工具，助力醫療健康產業的智能化轉型升級。

大勢所趨：醫療與人工智能加速融合

當今，「數字健康」作為「數字中國」和「健康中國」的戰略交匯，推動發展數字健康產業已經成為數字經濟與健康產業深度融合的必然要求。在這一背景下，人工智能和大數據技術，尤其是新興的大模型技術，正在加速與醫療產業深度融合。

大會現場，科技部前高新司副司長、一級巡視員梅建平指出，醫療健康領域的智能化發展面臨著其他領域所沒有的困難，比如醫療健康數據隱私保護、場景復雜、應用模式難落地等。然而，他很欣喜地看到，中國的醫療領域人工智能正在不斷創新，湧現出了像醫渡科技這樣優秀的創新型企業。梅建平對醫渡科技與華為的強強聯合予以高度贊賞，他認為這將有利於我國自主技術生態的形成和發展。

中國醫院協會信息專業委員會主任委員王才有帶來《數字時代融合創新促進醫院高質量發展》的主題分享。他提到，數字技術正在日益融入醫療健康各領域全過程，數字化變革也對政府、醫院機構、科技企業協同和創新提出了新的挑戰，政策層面需要縱向貫通、橫向協同，醫療機構與科技企業以及企業與企業之間也要協同發力，讓醫療智能化為醫護人員和患者帶來福音。

中國信息通信研究院雲大所數字健康部副主任(主持工作)馮天宜肯定了AI大模型在醫療健康領域的潛力，他認為，AI大模型不僅能夠重塑數字内容的生產方式和消費模式，更會帶來生產力的大幅躍升。當前，AI大模型在醫療服務、患者服務、運營管理、臨床科研等九大領域已有部分探索性應用，但不同領域AI大模型的應用機會、帶來的影響、成熟速度差異較大。未來，標準化將是重要工作方向，如高質量的醫療健康行業數據集將大幅提升大模型應用能力。

醫渡科技大模型發佈：B端、C端齊落地
面對大模型技術帶來的市場機遇，醫渡科技積極探索醫療大模型的研發和應用。會上，醫渡科技大模型首次公開亮相。

作為國内醫療智能行業的頭部企業，醫渡科技在醫療智能領域深耕近10年，其「醫療智能大腦」YiduCore經授權處理分析了超過40多億份醫療記錄，沉澱了大量多維度可量化的知識圖譜。公司基於自研的數據生成技術，將這些知識圖譜應用於大模型訓練。「近10年的積累沉澱，構築了醫渡科技大模型的核心壁壘。」醫渡科技CTO、首席人工智能科學家闫峻表示。

醫渡科技將其大模型定位為新一代「醫療超級大腦」，為醫療健康產業各應用場景提供易使用、高質量、可定制的強大支持。

面向C端用戶，醫渡科技大模型提供專業醫學級别的個性化服務。發佈會上，現場對比演示了醫渡科技大模型如何根據不同用戶的需求和狀況，提供更精準、實用的醫學建議和治療方案。在面對用戶提問時，不同於通用大語言模型直接給出可能性的羅列，醫渡科技大模型能夠主動追問，通過多輪「問診」收集足夠的決策因⼦之後再給出更為嚴謹的回答。據介紹，醫渡科技大模型已在「惠民保」領域先行試點，江蘇省級惠民保「江蘇醫惠保1號」正率先接入醫渡科技大模型，大模型將承接其7×24小時全天候健康管理服務。

面向B端，醫渡科技大模型不僅能夠利用強大的專業能力助力「醫、教、研、管」等場景各個環節提質增效，還可以讓醫療行業每一位工作者都能輕松構建自己的應用。醫渡科技大模型是醫療領域與昇騰AI完全適配成功的大模型。基於昇騰AI硬件，雙方聯合打造了面向B端的訓推一體機解決方案，内置基於千億精細化訓練Token的基礎模型，並且提供數據管理、模型管理、訓練管理、評測管理、應用管理的完整工具鏈，用戶可以實現快速定制自己的專屬模型，微調後就能一鍵實現對業務系統的賦能。

據介紹，目前醫渡科技大模型在分導診、基礎醫學、全科醫學、臨床内科、臨床外科、執業資格考試等多個醫療明確任務場景上的評測表現已經超過GPT3.5，在數據結構化任務上的準確率和召回率也遠高於同等參數的大模型。當前，醫渡科技大模型已在多家全國排名前20的頭部醫院合作落地應用，對其醫學科研、臨床輔助、數據治理等多場景進行賦能。

闫峻表示，大模型的訓練與落地是一個復雜的系統性工程，醫渡科技希望通過全面的協同及解決方案來降低工程的復雜度，加速大模型的落地和創新。

創新生產力：升級解決方案實現大模型價值釋放

基於領先的大模型技術，醫渡科技已經對原有的數據治理、醫院管理、臨床科研、臨床診療等多個場景的解決方案進行了煥新升級，加速擁抱大模型。

在數據治理方面，傳統方式主要依賴人工，通常需要8-12個月的時間。醫渡科技打造的基於NLP與知識圖譜的新一代數據中心YiduEywa2.0，將這一過程縮短至4-6個月。發佈會上，YiduEywa升級至3.0版本，依託大模型更高效的進行數據理解、結構化歸一及數據質控，將數據治理的效率再次提升了50%以上。

以YiduEywa3.0為底座，醫渡科技面向臨床科研、臨床決策、病歷質控、醫院管理等應用場景的產品與解決方案也實現了全面升級。大模型賦能後的新一代科研數據平台，能夠從AI閱讀總結文獻、自然語言病歷搜索到智能數據加工、自動化統計分析、論文初稿智能生成等全面支持臨床科研人員，將科研產出論文周期從6-12個月加速至1-2月。基於醫渡科技大模型賦能的醫院精益化管理平台，無論是工具易用性還是基於copilot的專業智能顧問，都可以全面幫助醫院提高管理效能。

在賦能臨床診療上，醫渡科技也在嘗試以大模型賦能病歷書寫、疾病特徵抽取、輔助診療方案生成，以及診療後的隨診建議生成等各個方面，提升醫生的工作效率和醫療質量，進一步提升患者就醫體驗。

醫渡科技CEO、聯合創始人徐濟銘介紹道，醫渡科技大模型還將賦能城市級醫療資源綜合監管場景、傳染病監測預警與應急處置以及C端健康服務等多個場景，公司將以大模型重構已有的產品和解決方案，同時在大模型應用上不斷創新探索，推動整個醫療生態系統的升級和進步。

深化合作：聯合華為發佈智慧醫療解決方案

關於大模型的落地，業内明顯的趨勢是，越來越多的公司擁抱合作互通，通過生態共建來實現共赢。

會上，醫渡科技與華為技術有限公司簽署了深化合作協議。此次合作達成，標志著雙方將面向醫療領域，基於醫渡科技在醫療智能領域的技術和實踐積累，以及華為在算力、軟硬件、渠道等核心關鍵領域的優勢，開展技術研發、市場拓展、行業共建等全方位的戰略生態合作，共同推動醫療大模型的創新與應用，打造業界領先的醫療聯合解決方案，加速醫療健康產業的智能化轉型升級。

醫渡科技與華為的合作最早可以追溯到2020年。今年，雙方正式啓動醫療大模型聯合創新，並且基於昇騰AI的澎湃算力，以及醫渡科技在醫療智能領域的專業積累，打造了醫療領域專屬的大模型訓推一體機解決方案。

發佈會上，華為公共事業系統部副總裁孫鵬飛發表主旨演講，分享了對醫療智能化趨勢的洞察並重磅發佈了聚焦醫療大模型、智慧醫院、智慧健康城市三個場景的聯合解決方案：醫渡科技大模型訓推一體機、科研大數據平台和智慧健康城市大數據平台。

他在演講中提到，此次聯合方案發佈，是雙方深化合作的新開端。未來，雙方將通過緊密合作和聯合創新，開發更具競爭力的解決方案，為行業客戶提供更大的價值，推動醫療生態系統的持續發展。

「我們期待看到醫療智能技術的不斷創新與演進，為醫療行業帶來更多的變革與便利。」徐濟銘表示，醫渡科技將繼續致力於醫療大模型的研發與創新應用，與合作夥伴共同努力，推動醫療科技向更深、更廣泛的領域拓展，為構建數字健康的美好未來貢獻力量。