在智慧大交通領域經過長期鑽研和創新後,佳都科技(600728)躍上行業前線,首發知行城市交通行業大模型,成功地結合大數據和專業知識,塑造出了具有獨特交通場景特性的AI大模型。
靈動乘客服務 由心出發
據介紹,佳都知行城市交通大模型目前已具備四大領域落地應用能力,即乘客服務、運維管理、應急管理以及交通樞紐應急調度。這四大場景,就像是未來城市智慧出行的四個基石,持續叠代升級的AI大模型,和應用探索形成高效的反饋和閉環,確保每一個出行環節的高效運行和服務體驗優化。
其中,乘客服務場景是其應用的關鍵一環。行業大模型賦能AI數字人,打造「有靈魂、會思考」的地鐵數字虛擬員工,與乘客以人類自然語言的方式進行交流,解答乘客問詢,打造無人值守客服模式。基于AI大模型打造的數字人就像一位24小時無休的虛擬員工,具有三大特性:首先是語義可理解,數字人深深洞察了乘客的需求,不僅理解人類的自然語言,更能准確回應問題;其次是邏輯可思考,數字人可以連接上下文,為乘客提供精准的交通信息,並且支持多輪追問;最後是語言有分寸,其知識的專業性和範圍限定,確保了其回答的准確性,避免了出現不必要的誤導。
以常見的失物招領場景為例,佳都科技打造的虛擬數字人,可高效回應並自動化滿足乘客需求,整個失物招領過程幾乎無需人工參與介入。而這僅僅是虛擬數字人應用的冰山一角,AI虛擬數字人還可應用在多個服務場景。例如,智能化無人值守客服中心,替代了傳統人工客服票亭,打造無人值守模式,擁有豐富的自助服務,更是可以高效進行票務處理等多個問題。
全能的運維專家與經驗傳承者
智能運維是行業大模型在軌道交通領域的第二大成熟應用場景。智能運維模式下,城市軌道交通的運維效率、作業強度、裝備維護智能化程度、生産組織模式、設備可靠度等關鍵指標都得到了前所未有的升級。
為提高運維自動化水平,提升地鐵運維效率,佳都科技把大模型預訓練技術接入地鐵場景,為智能運維進行賦能。利用長期專注這一領域積累的大量經驗和數據,佳都知行交通大模型在智能運維場景下具備智能問答、智能建議生成、流程自動化、故障報告生成等能力。這些功能將原本繁瑣的七步處理流程精簡為五步,極大提升了運維效率。
例如,當站台門出現故障時,員工可向知行助手通過語音交互的方式提出問題尋求幫助,知行助手則會提供專業建議:「立即檢查所有滑動門,如果門關未到位,門頭燈閃爍或常亮,將該門的LCB達到手動位,看是否有鎖緊信號。」如果故障定位進一步復雜化,佳都知行將繼續給出專業的指導,借助大模型專業知識庫的實時建議,故障的修復時間被降至最低,對地鐵正常運營的影響也隨之減少。
最後,為了確保將寶貴的運維管理與技術經驗進行沈澱,並在出現問題時及時共享,大模型還會自動創建故障報告,其中詳細記錄著故障的生成時間、維修人員、處理時間以及故障定位等信息,通過深入挖掘運維數據價值,反哺今後的業務。
知行大模型提供了一個更智能、更高效、更具有預見性的運維環境:一個可以自動提報故障,智能生成工單的環境;一個可以提供專家級別的故障處理建議,大大提高運維人員的效率的環境;一個可以自動生成詳盡的故障處理報告,方便未來故障處理的環境。
業内人士指出,未來,人工的參與將被大大減少,而機器的智能將被充分發揮。繁瑣的手動步驟將被智能化處理,響應速度將得到極大的提升。經驗的積累和傳遞將更加方便,不再擔憂人員流動帶來的經驗丟失問題。大模型的引入,將引領城市軌道交通運維管理和乘客服務走向全新的階段。
來源:中國財富通
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