佳華科技召開技術産品交流分享會 推動技術向産品化、平台化發展

日前，佳華科技（688051）組織召開技術産品交流分享會，交流的主要内容包括《海東青物聯網數據庫》《數據安全系統》《AI産品及應用》《AI工業優化預測火電廠煙氣脫硫》等。

近期，佳華科技面向社會發布了調整組織架構的公告。公告指出，在技術層面，組織架構優化之後，完善了公司獨立子公司的功能，突出市場職能，發揮市場化優勢，推動公司核心優勢技術向更加産品化和平台化的方向發展。本次交流分享的技術是助力公司平台化發展的重要技術支撐，兼顧「安全、網絡、平台」體系，推動物聯網大數據平台建設，形成豐富多樣的輕量級解決方案。

海東青物聯網數據庫——降低數據存儲成本，是平台化落地的關鍵

「我們的數據庫是專門針對物聯網大數據的存儲性、實時性、安全性等特性而設計研發的。與其他數據庫相比，更具有針對性，可以進行定制化針對性壓縮，成本極低，售價也非常低。」佳華科技産品經理表示，通過海東青物聯網數據庫，可以將采集到的海量數據進行高效存儲計算，實現快速查詢、可視化展示、生成報表，幫助用戶進行數據分析決策。

說到數據庫，可能很多人不甚了解，它就像藏在水面之下的冰山，甚少有人關注，但它卻對整個社會的發展有著不可忽視的作用。數據庫就好比人大腦的記憶系統，沒有了數據庫就沒有了記憶系統。舉例來說，我們在網上檢索、購買圖書、訂購機票、車票、進行賬號管理等等，都是數據庫的應用。而數據庫的發展則體現了一個國家信息發展的水平，並且計算機軟件的開發很多都是基于數據庫的。

在交流中，佳華科技産品經理對海東青物聯網數據庫的優勢進行了闡述說明。海東青物聯網數據庫入選了國家信創技術圖譜，是一款安全、自主可控的産品，公司在物聯網技術方面擁有百萬平台並發接入能力，可以幫助物聯網設備快速接入到數據庫中，並且通過先進的壓縮算法，使存儲成本可以壓縮到通用數據庫的1/10，相比通用型數據庫，性能提升了5-10倍。

以工業物聯網為例，在電廠中，通過海東青物聯網數據庫深度賦能脫硫脫硝工藝環節，利用高性能優勢，對煙氣系統機組産生的數萬個數據點進行實時分析匯總處理。數據點上報頻率為1.5秒一次，每日數據存儲量達幾十億條，數據接入海東青物聯網數據庫後，存儲費用降低了10倍左右。同時，還可以對數據進行分析匯總（比如小時、日、周、月、季、年的數據統計），對脫硫系統、脫硝系統以及除塵系統的運行狀況進行健康分析，再通過數據連接AI模型應用，對脫硫脫硝工藝提出優化分析建議，助力企業節省電耗物耗。

數據安全管理系統——軟硬件數據安全管理，解決平台數據信任問題

據悉，佳華數據安全管理系統首創了電腦安全區技術，對員工電腦在安全區内的業務數據進行全面的加密安全防護，在不改變員工操作習慣、不封閉網絡、不封閉外設端口、不改變文件格式的情況下，對數據源頭進行多重加密，做到「事前主動防禦，事中安全可控，事後有據可查」的安全管控目標，大大加強了管理者對業務數據管理和控制的有效手段。

對于安全區内的業務數據或是機密文件，佳華科技産品經理表示，佳華數據安全管理系統主要做到了三方面内容，首先是自動透明的加解密，用戶感知不到加解密的過程，便捷用戶的浏覽操作文件。其次是，安全區在底層全程監控，違規操作及時上鏈存證，如復制、拷貝文件到非安全區、或向外部發送安全區内的文件等操作。最後是，安全區内的文件是禁止所有第三方程序訪問的，但是管理者可以指定哪些應用程序是合法的，可以正常讀寫安全區内的文件和業務數據。如微信、QQ等程序訪問使用電腦安全區文件，阻止用戶安全區文件通過非法手段流轉出去。

「我們對安全區内的業務數據以及文件，實現了端到端的數據安全傳輸。采用混合加密算法以及雙重加密技術，確保數據在傳輸和存儲中都是密文的狀態，並且是一對一的加解密，消除數據在傳輸環節下泄露的隱患。」産品經理表示，系統對所有非法的人員，包括離職人員、電腦偷盜者等，都有很安全的防範措施，不允許非法人員查看加密數據，構築起數據安全長城。

AI算法模型——實現數據應用的復用增值，推動平台多領域應用落地

「我們構建了一個基于物聯網的人工智能平台，用物聯網項目積累的大數據來淬煉AI模型的算法能力，再通過研發的AI算法模型不斷服務物聯網項目，使其産生更多的需求，使AI引擎的效率、准確性、自動化程度越來越高。」

據佳華科技産品經理介紹，公司擁有AI模型80余個，涉及智慧環保、智慧工業、智慧應急、智慧制造等多個行業。人工智能平台基于已有的AI模型可以提供快速便捷的購買服務，同時，佳華科技擁有自研的AI工廠，面向各行各業有定制AI需求、零算法基礎或者追求高效率開發AI的用戶，支持包括數據采集與數據標注、模型訓練、模型部署的一站式AI開發流程。

佳華科技産品經理表示，公司以「將AI産品普及至所有行業内有AI需求的用戶」為産品理念，運用人工智能深度學習和神經網絡技術建設AI體系，深度挖掘、提取大數據的價值。將通用的計算下沈到終端中，提高AI分析的實時性，降低傳輸成本，同時也滿足了後端不斷增加場景的靈活性，實現高效便捷的AI模型定制。公司是人臉識別、行為識別等領域的行業標准制定者之一，參與編寫了《2020年人臉識別行業研究報告》和《2020年行為識別行業研究報告》。AI團隊在世界級AI技術能力比賽中成績優異，其中在Pascal VOC挑戰賽中排名領先。

在交流會上，佳華科技産品經理關于AI工業優化預測功能進行了項目分享。在電廠項目中，公司為客戶建立了一套融合神經網絡生産優化模型和燃煤電廠煙氣淨化運行健康評價體系及評價方法的煙氣治理島智慧運行管控平台。運用AI技術，搭建脫硫脫硝除塵優化模型，對生産工藝的優化輸出最佳調節運行方案。模型有目標量實時值、預測調整值、不預測調整值等對比，可以供決策者進行參照比對，同時，還可以精確分析出各種操作對汙染物排放的影響，在確保機組協同運行穩定下，最大限度的降低系統電耗、物耗，可以助力系統節電節物5%-10%。

此次技術交流會，是佳華科技組織架構調整後的首次技術分享，充分結合了公司當前以數據為核心、以平台為載體和中樞，推動建設物聯網大數據平台的戰略規劃。公司將積極探索運用平台能力提升和加持現有業務，通過形成豐富多樣的輕量級解決方案，為更多更廣的用戶提供數據SAAS化服務。

來源：發布易